| AMD Ryzen 9 5900 | Intel Core i9-13900HK | |
| 3.00 GHz | Частота | 2.60 GHz (5.40 GHz) |
| 4.70 GHz | Турбо (1 ядро) | 2.60 GHz (5.40 GHz) |
| 4.10 GHz | Турбо (все ядра) | 1.90 GHz (4.10 GHz) |
| 12 | Ядра | 14 |
| да | Гиперпоточность ? | да |
| да | Разгон? | Нет |
| normal | Основная архитектура | hybrid (big.LITTLE) |
| no iGPU | GPU | Intel Iris Xe Graphics 96 (Alder Lake) |
| Версия DirectX | ||
| Максимум. отображает | 4 | |
| DDR4-3200 | объем памяти | DDR4-3200DDR5-5200LPDDR4X-4266LPDDR5-6400 |
| 2 | Каналы памяти | 2 (Dual Channel) |
| 128 GB | Максимум. объем памяти | 64 GB |
| да | ECC | Нет |
| 6.00 MB | L2 Cache | -- |
| 64.00 MB | L3 Cache | 24.00 MB |
| 4.0 | Версия PCIe | |
| 20 | PCIe lanes | |
| 7 nm | Технология | 10 nm |
| AM4 (LGA 1331) | Socket | BGA 1744 |
| 65 W | TDP | |
| AMD-V, SVM | Виртуализация | VT-x, VT-x EPT, VT-d |
| Q2/2021 | Дата выпуска | Q1/2023 |
| показать больше деталей | показать больше деталей |
Cinebench R23 является преемником Cinebench R20 и также основан на Cinema 4 Suite. Cinema 4 - это программное обеспечение, используемое во всем мире для создания трехмерных форм. Одноядерный тест использует только одно ядро ЦП, количество ядер или способность к гиперпоточности не учитываются.
Cinebench R23 является преемником Cinebench R20 и также основан на Cinema 4 Suite. Cinema 4 - это программное обеспечение, используемое во всем мире для создания трехмерных форм. Многоядерный тест задействует все ядра ЦП и дает большое преимущество гиперпоточности.
Geekbench 5 - это кросс-платформенный тест, интенсивно использующий системную память. Быстрая память сильно подтолкнет результат. Одноядерный тест использует только одно ядро ЦП, количество ядер или способность к гиперпоточности не учитываются.
Geekbench 5 - это кросс-платформенный тест, интенсивно использующий системную память. Быстрая память сильно подтолкнет результат. Многоядерный тест задействует все ядра ЦП и дает большое преимущество гиперпоточности.
Теоретическая вычислительная производительность внутреннего графического блока процессора с простой точностью (32 бита) в GFLOPS. GFLOPS указывает, сколько миллиардов операций с плавающей запятой iGPU может выполнять в секунду.
Криптовалюта Monero использует алгоритм RandomX с ноября 2019 года. Этот алгоритм PoW (доказательство работы) может быть эффективно рассчитан только с использованием процессора (CPU) или видеокарты (GPU). Алгоритм CryptoNight использовался для Monero до ноября 2019 года, но его можно было рассчитать с помощью ASIC. RandomX извлекает выгоду из большого количества ядер ЦП, кеша и быстрого подключения памяти через как можно больше каналов памяти.
