| Intel Xeon E3-1271 v3 | Intel Core i9-11900F | |
| 3.60 GHz | Frequência | 2.50 GHz |
| 4.00 GHz | Turbo (1 núcleo) | 5.20 GHz |
| -- | Turbo (todos os núcleos) | 3.80 GHz |
| 4 | Núcleos | 8 |
| sim | Hyperthreading? | sim |
| Não | Overclocking? | Não |
| normal | Arquitetura central | normal |
| no iGPU | GPU | no iGPU |
| Versão DirectX | ||
| Máx. monitores | ||
| DDR3-1600DDR3L-1600 SO-DIMM | Memória | DDR4-3200 |
| 2 | Canais de memória | 2 |
| 32 GB | Máx. Memória | 128 GB |
| sim | ECC | Não |
| -- | L2 Cache | 4.00 MB |
| 8.00 MB | L3 Cache | 16.00 MB |
| 3.0 | Versão PCIe | 4.0 |
| 16 | PCIe lanes | 20 |
| 22 nm | Tecnologia | 14 nm |
| LGA 1150 | Socket | LGA 1200 |
| 80 W | TDP | 65 W |
| VT-x, VT-x EPT, VT-d | Virtualização | VT-x, VT-x EPT, VT-d |
| Q2/2014 | Data de lançamento | Q1/2021 |
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O Cinebench R23 é o sucessor do Cinebench R20 e também é baseado no Cinema 4 Suite. Cinema 4 é um software usado mundialmente para criar formas 3D. O teste de núcleo único usa apenas um núcleo de CPU, a quantidade de núcleos ou capacidade de hyperthreading não conta.
Geekbench 5 é um benchmark de plataforma cruzada que usa muito a memória do sistema. Uma memória rápida empurra muito o resultado. O teste de núcleo único usa apenas um núcleo de CPU, a quantidade de núcleos ou capacidade de hyperthreading não conta.
Geekbench 5 é um benchmark de plataforma cruzada que usa muito a memória do sistema. Uma memória rápida empurra muito o resultado. O teste multi-core envolve todos os núcleos da CPU e tira uma grande vantagem do hyperthreading.
Alguns dos CPUs listados abaixo foram avaliados pelo CPU-Benchmark. No entanto, a maioria das CPUs não foi testada e os resultados foram estimados por uma fórmula proprietária secreta do CPU-Benchmark \ u2019s. Como tal, eles não refletem com precisão os valores reais da marca Passmark CPU e não são endossados pela PassMark Software Pty Ltd.
A criptomoeda Monero usa o algoritmo RandomX desde novembro de 2019. Este algoritmo PoW (prova de trabalho) só pode ser calculado de forma eficiente usando um processador (CPU) ou uma placa gráfica (GPU). O algoritmo CryptoNight foi usado para Monero até novembro de 2019, mas pode ser calculado usando ASICs. RandomX se beneficia de um grande número de núcleos de CPU, cache e uma conexão rápida da memória por meio de tantos canais de memória quanto possível
