Intel Core i5-11600 | Intel Xeon E-2356G | |
2.80 GHz | Frequência | 3.20 GHz |
4.80 GHz | Turbo (1 núcleo) | 5.00 GHz |
-- | Turbo (todos os núcleos) | -- |
6 | Núcleos | 6 |
sim | Hyperthreading? | sim |
Não | Overclocking? | Não |
normal | Arquitetura central | normal |
Intel UHD Graphics 750 | GPU | Intel UHD Graphics P750 |
12 | Versão DirectX | 12 |
3 | Máx. monitores | 3 |
DDR4-3200 | Memória | DDR4-3200 |
2 | Canais de memória | 2 |
128 GB | Máx. Memória | 128 GB |
Não | ECC | Não |
3.00 MB | L2 Cache | 3.00 MB |
12.00 MB | L3 Cache | 12.00 MB |
4.0 | Versão PCIe | 4.0 |
20 | PCIe lanes | 20 |
14 nm | Tecnologia | 14 nm |
LGA 1200 | Socket | LGA 1200 |
65 W | TDP | 80 W |
VT-x, VT-x EPT, VT-d | Virtualização | VT-x, VT-x EPT, VT-d |
Q1/2021 | Data de lançamento | Q3/2021 |
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O Cinebench R23 é o sucessor do Cinebench R20 e também é baseado no Cinema 4 Suite. Cinema 4 é um software usado mundialmente para criar formas 3D. O teste de núcleo único usa apenas um núcleo de CPU, a quantidade de núcleos ou capacidade de hyperthreading não conta.
Geekbench 5 é um benchmark de plataforma cruzada que usa muito a memória do sistema. Uma memória rápida empurra muito o resultado. O teste de núcleo único usa apenas um núcleo de CPU, a quantidade de núcleos ou capacidade de hyperthreading não conta.
Geekbench 5 é um benchmark de plataforma cruzada que usa muito a memória do sistema. Uma memória rápida empurra muito o resultado. O teste multi-core envolve todos os núcleos da CPU e tira uma grande vantagem do hyperthreading.
O desempenho teórico de computação da unidade gráfica interna do processador com precisão simples (32 bits) em GFLOPS. GFLOPS indica quantos bilhões de operações de ponto flutuante o iGPU pode realizar por segundo.
A criptomoeda Monero usa o algoritmo RandomX desde novembro de 2019. Este algoritmo PoW (prova de trabalho) só pode ser calculado de forma eficiente usando um processador (CPU) ou uma placa gráfica (GPU). O algoritmo CryptoNight foi usado para Monero até novembro de 2019, mas pode ser calculado usando ASICs. RandomX se beneficia de um grande número de núcleos de CPU, cache e uma conexão rápida da memória por meio de tantos canais de memória quanto possível