| Intel Celeron G5900TE | AMD Epyc 7502 | |
| 3.00 GHz | Frequência | 2.50 GHz |
| -- | Turbo (1 núcleo) | 3.35 GHz |
| -- | Turbo (todos os núcleos) | 3.00 GHz |
| 2 | Núcleos | 32 |
| Não | Hyperthreading? | sim |
| Não | Overclocking? | Não |
| normal | Arquitetura central | normal |
| Intel HD Graphics 610 | GPU | no iGPU |
| 12 | Versão DirectX | |
| 3 | Máx. monitores | |
| DDR4-2400 | Memória | DDR4-3200 |
| 2 | Canais de memória | 8 |
| 128 GB | Máx. Memória | |
| sim | ECC | sim |
| -- | L2 Cache | -- |
| 2.00 MB | L3 Cache | 128.00 MB |
| 3.0 | Versão PCIe | 4.0 |
| 16 | PCIe lanes | 128 |
| 14 nm | Tecnologia | 7 nm |
| LGA 1200 | Socket | SP3 |
| 35 W | TDP | 180 W |
| VT-x, VT-x EPT, VT-d | Virtualização | AMD-V, SVM |
| Q2/2020 | Data de lançamento | Q3/2019 |
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O Cinebench R20 é o sucessor do Cinebench R15 e também é baseado no Cinema 4 Suite. Cinema 4 é um software usado mundialmente para criar formas 3D. O teste de núcleo único usa apenas um núcleo de CPU, a quantidade de núcleos ou capacidade de hyperthreading não conta.
O Cinebench R15 é o sucessor do Cinebench 11.5 e também é baseado no Cinema 4 Suite. Cinema 4 é um software usado mundialmente para criar formas 3D. O teste de núcleo único usa apenas um núcleo de CPU, a quantidade de núcleos ou capacidade de hyperthreading não conta.
O Cinebench R15 é o sucessor do Cinebench 11.5 e também é baseado no Cinema 4 Suite. Cinema 4 é um software usado mundialmente para criar formas 3D. O teste multi-core envolve todos os núcleos da CPU e tira uma grande vantagem do hyperthreading.
O desempenho teórico de computação da unidade gráfica interna do processador com precisão simples (32 bits) em GFLOPS. GFLOPS indica quantos bilhões de operações de ponto flutuante o iGPU pode realizar por segundo.
A criptomoeda Monero usa o algoritmo RandomX desde novembro de 2019. Este algoritmo PoW (prova de trabalho) só pode ser calculado de forma eficiente usando um processador (CPU) ou uma placa gráfica (GPU). O algoritmo CryptoNight foi usado para Monero até novembro de 2019, mas pode ser calculado usando ASICs. RandomX se beneficia de um grande número de núcleos de CPU, cache e uma conexão rápida da memória por meio de tantos canais de memória quanto possível
