| Intel Atom E3805 | AMD Ryzen 9 5900 | |
| 1.33 GHz | Frequência | 3.00 GHz |
| -- | Turbo (1 núcleo) | 4.70 GHz |
| -- | Turbo (todos os núcleos) | 4.10 GHz |
| 2 | Núcleos | 12 |
| Não | Hyperthreading? | sim |
| Não | Overclocking? | sim |
| normal | Arquitetura central | normal |
| no iGPU | GPU | no iGPU |
| Versão DirectX | ||
| Máx. monitores | ||
| DDR3L-1066 SO-DIMM | Memória | DDR4-3200 |
| 1 | Canais de memória | 2 |
| 8 GB | Máx. Memória | 128 GB |
| sim | ECC | sim |
| -- | L2 Cache | 6.00 MB |
| 1.00 MB | L3 Cache | 64.00 MB |
| 2.0 | Versão PCIe | 4.0 |
| 4 | PCIe lanes | 20 |
| 22 nm | Tecnologia | 7 nm |
| BGA 1170 | Socket | AM4 (LGA 1331) |
| 3 W | TDP | 65 W |
| VT-x, VT-x EPT | Virtualização | AMD-V, SVM |
| Q4/2014 | Data de lançamento | Q2/2021 |
| mostre mais detalhes | mostre mais detalhes |
O Cinebench R23 é o sucessor do Cinebench R20 e também é baseado no Cinema 4 Suite. Cinema 4 é um software usado mundialmente para criar formas 3D. O teste de núcleo único usa apenas um núcleo de CPU, a quantidade de núcleos ou capacidade de hyperthreading não conta.
O Cinebench R23 é o sucessor do Cinebench R20 e também é baseado no Cinema 4 Suite. Cinema 4 é um software usado mundialmente para criar formas 3D. O teste multi-core envolve todos os núcleos da CPU e tira uma grande vantagem do hyperthreading.
Geekbench 5 é um benchmark de plataforma cruzada que usa muito a memória do sistema. Uma memória rápida empurra muito o resultado. O teste de núcleo único usa apenas um núcleo de CPU, a quantidade de núcleos ou capacidade de hyperthreading não conta.
Geekbench 5 é um benchmark de plataforma cruzada que usa muito a memória do sistema. Uma memória rápida empurra muito o resultado. O teste multi-core envolve todos os núcleos da CPU e tira uma grande vantagem do hyperthreading.
A criptomoeda Monero usa o algoritmo RandomX desde novembro de 2019. Este algoritmo PoW (prova de trabalho) só pode ser calculado de forma eficiente usando um processador (CPU) ou uma placa gráfica (GPU). O algoritmo CryptoNight foi usado para Monero até novembro de 2019, mas pode ser calculado usando ASICs. RandomX se beneficia de um grande número de núcleos de CPU, cache e uma conexão rápida da memória por meio de tantos canais de memória quanto possível
