| AMD Ryzen Embedded R2514 | AMD Epyc 7713P | |
| 2.10 GHz | Frequência | 2.00 GHz |
| 3.70 GHz | Turbo (1 núcleo) | 3.68 GHz |
| 2.50 GHz | Turbo (todos os núcleos) | |
| 4 | Núcleos | 643 |
| sim | Hyperthreading? | sim |
| Não | Overclocking? | Não |
| normal | Arquitetura central | normal |
| AMD Radeon Vega 8 Graphics | GPU | no iGPU |
| Versão DirectX | ||
| 3 | Máx. monitores | |
| DDR4-2666 | Memória | DDR4-3200 |
| 2 | Canais de memória | 8 |
| 32 GB | Máx. Memória | 4096 GB |
| sim | ECC | sim |
| 2.00 MB | L2 Cache | -- |
| 4.00 MB | L3 Cache | 256.00 MB |
| Versão PCIe | 4.0 | |
| PCIe lanes | 128 | |
| 12 nm | Tecnologia | 7 nm |
| FP5 | Socket | SP3 |
| 15 W | TDP | 225 W |
| AMD-V, SVM | Virtualização | AMD-V, SVM |
| Q2/2022 | Data de lançamento | Q1/2021 |
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Geekbench 5 é um benchmark de plataforma cruzada que usa muito a memória do sistema. Uma memória rápida empurra muito o resultado. O teste de núcleo único usa apenas um núcleo de CPU, a quantidade de núcleos ou capacidade de hyperthreading não conta.
Geekbench 5 é um benchmark de plataforma cruzada que usa muito a memória do sistema. Uma memória rápida empurra muito o resultado. O teste multi-core envolve todos os núcleos da CPU e tira uma grande vantagem do hyperthreading.
O desempenho teórico de computação da unidade gráfica interna do processador com precisão simples (32 bits) em GFLOPS. GFLOPS indica quantos bilhões de operações de ponto flutuante o iGPU pode realizar por segundo.
Alguns dos CPUs listados abaixo foram avaliados pelo CPU-Benchmark. No entanto, a maioria das CPUs não foi testada e os resultados foram estimados por uma fórmula proprietária secreta do CPU-Benchmark \ u2019s. Como tal, eles não refletem com precisão os valores reais da marca Passmark CPU e não são endossados pela PassMark Software Pty Ltd.
A criptomoeda Monero usa o algoritmo RandomX desde novembro de 2019. Este algoritmo PoW (prova de trabalho) só pode ser calculado de forma eficiente usando um processador (CPU) ou uma placa gráfica (GPU). O algoritmo CryptoNight foi usado para Monero até novembro de 2019, mas pode ser calculado usando ASICs. RandomX se beneficia de um grande número de núcleos de CPU, cache e uma conexão rápida da memória por meio de tantos canais de memória quanto possível
