| AMD Ryzen 9 PRO 3900 | Intel Core i5-4200U | |
| 3.10 GHz | Frequência | 1.60 GHz |
| 4.30 GHz | Turbo (1 núcleo) | 2.60 GHz |
| -- | Turbo (todos os núcleos) | 2.30 GHz |
| 12 | Núcleos | 2 |
| sim | Hyperthreading? | sim |
| sim | Overclocking? | Não |
| normal | Arquitetura central | normal |
| no iGPU | GPU | Intel HD Graphics 4400 |
| Versão DirectX | 11.1 | |
| Máx. monitores | 3 | |
| DDR4-3200 | Memória | DDR3L-1600 SO-DIMM |
| 2 | Canais de memória | 2 |
| 128 GB | Máx. Memória | |
| Não | ECC | Não |
| -- | L2 Cache | -- |
| 64.00 MB | L3 Cache | 3.00 MB |
| 4.0 | Versão PCIe | 2.0 |
| 20 | PCIe lanes | 12 |
| 7 nm | Tecnologia | 22 nm |
| AM4 (LGA 1331) | Socket | BGA 1168 |
| 65 W | TDP | 15 W |
| AMD-V, SVM | Virtualização | VT-x, VT-x EPT, VT-d |
| Q3/2019 | Data de lançamento | Q3/2013 |
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O Cinebench R20 é o sucessor do Cinebench R15 e também é baseado no Cinema 4 Suite. Cinema 4 é um software usado mundialmente para criar formas 3D. O teste de núcleo único usa apenas um núcleo de CPU, a quantidade de núcleos ou capacidade de hyperthreading não conta.
O Cinebench R20 é o sucessor do Cinebench R15 e também é baseado no Cinema 4 Suite. Cinema 4 é um software usado mundialmente para criar formas 3D. O teste multi-core envolve todos os núcleos da CPU e tira uma grande vantagem do hyperthreading.
O Cinebench R15 é o sucessor do Cinebench 11.5 e também é baseado no Cinema 4 Suite. Cinema 4 é um software usado mundialmente para criar formas 3D. O teste de núcleo único usa apenas um núcleo de CPU, a quantidade de núcleos ou capacidade de hyperthreading não conta.
O Cinebench R15 é o sucessor do Cinebench 11.5 e também é baseado no Cinema 4 Suite. Cinema 4 é um software usado mundialmente para criar formas 3D. O teste multi-core envolve todos os núcleos da CPU e tira uma grande vantagem do hyperthreading.
Geekbench 5 é um benchmark de plataforma cruzada que usa muito a memória do sistema. Uma memória rápida empurra muito o resultado. O teste de núcleo único usa apenas um núcleo de CPU, a quantidade de núcleos ou capacidade de hyperthreading não conta.
Geekbench 5 é um benchmark de plataforma cruzada que usa muito a memória do sistema. Uma memória rápida empurra muito o resultado. O teste multi-core envolve todos os núcleos da CPU e tira uma grande vantagem do hyperthreading.
O desempenho teórico de computação da unidade gráfica interna do processador com precisão simples (32 bits) em GFLOPS. GFLOPS indica quantos bilhões de operações de ponto flutuante o iGPU pode realizar por segundo.
Geekbench 3 é um benchmark de plataforma cruzada que usa muito a memória do sistema. Uma memória rápida empurra muito o resultado. O teste de núcleo único usa apenas um núcleo de CPU, a quantidade de núcleos ou capacidade de hyperthreading não conta.
Geekbench 3 é um benchmark de plataforma cruzada que usa muito a memória do sistema. Uma memória rápida empurra muito o resultado. O teste multi-core envolve todos os núcleos da CPU e tira uma grande vantagem do hyperthreading.
O Cinebench 11.5 é baseado no Cinema 4D Suite, um software popular para gerar formulários e outras coisas em 3D. O teste de núcleo único usa apenas um núcleo de CPU, a quantidade de núcleos ou capacidade de hyperthreading não conta.
O Cinebench 11.5 é baseado no Cinema 4D Suite, um software popular para gerar formulários e outras coisas em 3D. O teste multi-core envolve todos os núcleos da CPU e tira uma grande vantagem do hyperthreading.
O Cinebench 11.5 é baseado no Cinema 4D Suite, um software popular para gerar formulários e outras coisas em 3D. O teste iGPU usa a unidade gráfica interna da CPU para executar comandos OpenGL.
Alguns dos CPUs listados abaixo foram avaliados pelo CPU-Benchmark. No entanto, a maioria das CPUs não foi testada e os resultados foram estimados por uma fórmula proprietária secreta do CPU-Benchmark \ u2019s. Como tal, eles não refletem com precisão os valores reais da marca Passmark CPU e não são endossados pela PassMark Software Pty Ltd.
A criptomoeda Monero usa o algoritmo RandomX desde novembro de 2019. Este algoritmo PoW (prova de trabalho) só pode ser calculado de forma eficiente usando um processador (CPU) ou uma placa gráfica (GPU). O algoritmo CryptoNight foi usado para Monero até novembro de 2019, mas pode ser calculado usando ASICs. RandomX se beneficia de um grande número de núcleos de CPU, cache e uma conexão rápida da memória por meio de tantos canais de memória quanto possível
