| AMD Ryzen 9 5900 | AMD Ryzen Embedded R2544 | |
| 3.00 GHz | Frequência | 3.35 GHz |
| 4.70 GHz | Turbo (1 núcleo) | 3.70 GHz |
| 4.10 GHz | Turbo (todos os núcleos) | 3.50 GHz |
| 12 | Núcleos | 4 |
| sim | Hyperthreading? | sim |
| sim | Overclocking? | Não |
| normal | Arquitetura central | normal |
| no iGPU | GPU | AMD Radeon Vega 8 Graphics |
| Versão DirectX | ||
| Máx. monitores | 3 | |
| DDR4-3200 | Memória | DDR4-3200 |
| 2 | Canais de memória | 2 |
| 128 GB | Máx. Memória | 32 GB |
| sim | ECC | sim |
| 6.00 MB | L2 Cache | 2.00 MB |
| 64.00 MB | L3 Cache | 4.00 MB |
| 4.0 | Versão PCIe | |
| 20 | PCIe lanes | |
| 7 nm | Tecnologia | 12 nm |
| AM4 (LGA 1331) | Socket | FP5 |
| 65 W | TDP | 45 W |
| AMD-V, SVM | Virtualização | AMD-V, SVM |
| Q2/2021 | Data de lançamento | Q2/2022 |
| mostre mais detalhes | mostre mais detalhes |
O Cinebench R23 é o sucessor do Cinebench R20 e também é baseado no Cinema 4 Suite. Cinema 4 é um software usado mundialmente para criar formas 3D. O teste de núcleo único usa apenas um núcleo de CPU, a quantidade de núcleos ou capacidade de hyperthreading não conta.
O Cinebench R23 é o sucessor do Cinebench R20 e também é baseado no Cinema 4 Suite. Cinema 4 é um software usado mundialmente para criar formas 3D. O teste multi-core envolve todos os núcleos da CPU e tira uma grande vantagem do hyperthreading.
Geekbench 5 é um benchmark de plataforma cruzada que usa muito a memória do sistema. Uma memória rápida empurra muito o resultado. O teste de núcleo único usa apenas um núcleo de CPU, a quantidade de núcleos ou capacidade de hyperthreading não conta.
Geekbench 5 é um benchmark de plataforma cruzada que usa muito a memória do sistema. Uma memória rápida empurra muito o resultado. O teste multi-core envolve todos os núcleos da CPU e tira uma grande vantagem do hyperthreading.
O desempenho teórico de computação da unidade gráfica interna do processador com precisão simples (32 bits) em GFLOPS. GFLOPS indica quantos bilhões de operações de ponto flutuante o iGPU pode realizar por segundo.
A criptomoeda Monero usa o algoritmo RandomX desde novembro de 2019. Este algoritmo PoW (prova de trabalho) só pode ser calculado de forma eficiente usando um processador (CPU) ou uma placa gráfica (GPU). O algoritmo CryptoNight foi usado para Monero até novembro de 2019, mas pode ser calculado usando ASICs. RandomX se beneficia de um grande número de núcleos de CPU, cache e uma conexão rápida da memória por meio de tantos canais de memória quanto possível
