| AMD Epyc 7501 | Intel Core i5-3570 | |
| 2.00 GHz | Frequência | 3.40 GHz |
| 3.00 GHz | Turbo (1 núcleo) | 3.80 GHz |
| 2.60 GHz | Turbo (todos os núcleos) | 3.80 GHz |
| 32 | Núcleos | 4 |
| sim | Hyperthreading? | Não |
| Não | Overclocking? | Não |
| normal | Arquitetura central | normal |
| no iGPU | GPU | Intel HD Graphics 2500 |
| Versão DirectX | 11.0 | |
| Máx. monitores | 3 | |
| DDR4-2666 | Memória | DDR3-1600 |
| 8 | Canais de memória | 2 |
| Máx. Memória | 32 GB | |
| sim | ECC | Não |
| -- | L2 Cache | -- |
| 64.00 MB | L3 Cache | 6.00 MB |
| 3.0 | Versão PCIe | 3.0 |
| 128 | PCIe lanes | 16 |
| 14 nm | Tecnologia | 22 nm |
| SP3 | Socket | LGA 1155 |
| 180 W | TDP | 77 W |
| AMD-V, SVM | Virtualização | VT-x, VT-x EPT, VT-d |
| Q3/2017 | Data de lançamento | Q2/2012 |
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O Cinebench R23 é o sucessor do Cinebench R20 e também é baseado no Cinema 4 Suite. Cinema 4 é um software usado mundialmente para criar formas 3D. O teste de núcleo único usa apenas um núcleo de CPU, a quantidade de núcleos ou capacidade de hyperthreading não conta.
O Cinebench R23 é o sucessor do Cinebench R20 e também é baseado no Cinema 4 Suite. Cinema 4 é um software usado mundialmente para criar formas 3D. O teste multi-core envolve todos os núcleos da CPU e tira uma grande vantagem do hyperthreading.
O Cinebench R15 é o sucessor do Cinebench 11.5 e também é baseado no Cinema 4 Suite. Cinema 4 é um software usado mundialmente para criar formas 3D. O teste de núcleo único usa apenas um núcleo de CPU, a quantidade de núcleos ou capacidade de hyperthreading não conta.
O Cinebench R15 é o sucessor do Cinebench 11.5 e também é baseado no Cinema 4 Suite. Cinema 4 é um software usado mundialmente para criar formas 3D. O teste multi-core envolve todos os núcleos da CPU e tira uma grande vantagem do hyperthreading.
Geekbench 5 é um benchmark de plataforma cruzada que usa muito a memória do sistema. Uma memória rápida empurra muito o resultado. O teste de núcleo único usa apenas um núcleo de CPU, a quantidade de núcleos ou capacidade de hyperthreading não conta.
Geekbench 5 é um benchmark de plataforma cruzada que usa muito a memória do sistema. Uma memória rápida empurra muito o resultado. O teste multi-core envolve todos os núcleos da CPU e tira uma grande vantagem do hyperthreading.
O desempenho teórico de computação da unidade gráfica interna do processador com precisão simples (32 bits) em GFLOPS. GFLOPS indica quantos bilhões de operações de ponto flutuante o iGPU pode realizar por segundo.
Geekbench 3 é um benchmark de plataforma cruzada que usa muito a memória do sistema. Uma memória rápida empurra muito o resultado. O teste de núcleo único usa apenas um núcleo de CPU, a quantidade de núcleos ou capacidade de hyperthreading não conta.
Geekbench 3 é um benchmark de plataforma cruzada que usa muito a memória do sistema. Uma memória rápida empurra muito o resultado. O teste multi-core envolve todos os núcleos da CPU e tira uma grande vantagem do hyperthreading.
O Cinebench 11.5 é baseado no Cinema 4D Suite, um software popular para gerar formulários e outras coisas em 3D. O teste de núcleo único usa apenas um núcleo de CPU, a quantidade de núcleos ou capacidade de hyperthreading não conta.
O Cinebench 11.5 é baseado no Cinema 4D Suite, um software popular para gerar formulários e outras coisas em 3D. O teste multi-core envolve todos os núcleos da CPU e tira uma grande vantagem do hyperthreading.
O Cinebench 11.5 é baseado no Cinema 4D Suite, um software popular para gerar formulários e outras coisas em 3D. O teste iGPU usa a unidade gráfica interna da CPU para executar comandos OpenGL.
Alguns dos CPUs listados abaixo foram avaliados pelo CPU-Benchmark. No entanto, a maioria das CPUs não foi testada e os resultados foram estimados por uma fórmula proprietária secreta do CPU-Benchmark \ u2019s. Como tal, eles não refletem com precisão os valores reais da marca Passmark CPU e não são endossados pela PassMark Software Pty Ltd.
A criptomoeda Monero usa o algoritmo RandomX desde novembro de 2019. Este algoritmo PoW (prova de trabalho) só pode ser calculado de forma eficiente usando um processador (CPU) ou uma placa gráfica (GPU). O algoritmo CryptoNight foi usado para Monero até novembro de 2019, mas pode ser calculado usando ASICs. RandomX se beneficia de um grande número de núcleos de CPU, cache e uma conexão rápida da memória por meio de tantos canais de memória quanto possível
