| AMD A9-9410 | Intel Core i7-10700 | |
| 2.90 GHz | Frequência | 2.90 GHz |
| 3.50 GHz | Turbo (1 núcleo) | 4.80 GHz |
| 3.20 GHz | Turbo (todos os núcleos) | 4.60 GHz |
| 2 | Núcleos | 8 |
| Não | Hyperthreading? | sim |
| Não | Overclocking? | Não |
| normal | Arquitetura central | normal |
| AMD Radeon R5 - 192 (Stoney Ridge) | GPU | Intel UHD Graphics 630 |
| 12 | Versão DirectX | 12 |
| 3 | Máx. monitores | 3 |
| DDR4-2133 | Memória | DDR4-2933 |
| 1 | Canais de memória | 2 |
| 8 GB | Máx. Memória | 128 GB |
| Não | ECC | Não |
| -- | L2 Cache | -- |
| 2.00 MB | L3 Cache | 16.00 MB |
| 3.0 | Versão PCIe | 3.0 |
| 8 | PCIe lanes | 16 |
| 28 nm | Tecnologia | 14 nm |
| FP4 | Socket | LGA 1200 |
| 25 W | TDP | 65 W |
| AMD-V | Virtualização | VT-x, VT-x EPT, VT-d |
| Q2/2017 | Data de lançamento | Q2/2020 |
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O Cinebench R23 é o sucessor do Cinebench R20 e também é baseado no Cinema 4 Suite. Cinema 4 é um software usado mundialmente para criar formas 3D. O teste de núcleo único usa apenas um núcleo de CPU, a quantidade de núcleos ou capacidade de hyperthreading não conta.
O Cinebench R23 é o sucessor do Cinebench R20 e também é baseado no Cinema 4 Suite. Cinema 4 é um software usado mundialmente para criar formas 3D. O teste multi-core envolve todos os núcleos da CPU e tira uma grande vantagem do hyperthreading.
O Cinebench R20 é o sucessor do Cinebench R15 e também é baseado no Cinema 4 Suite. Cinema 4 é um software usado mundialmente para criar formas 3D. O teste de núcleo único usa apenas um núcleo de CPU, a quantidade de núcleos ou capacidade de hyperthreading não conta.
O Cinebench R20 é o sucessor do Cinebench R15 e também é baseado no Cinema 4 Suite. Cinema 4 é um software usado mundialmente para criar formas 3D. O teste multi-core envolve todos os núcleos da CPU e tira uma grande vantagem do hyperthreading.
O Cinebench R15 é o sucessor do Cinebench 11.5 e também é baseado no Cinema 4 Suite. Cinema 4 é um software usado mundialmente para criar formas 3D. O teste de núcleo único usa apenas um núcleo de CPU, a quantidade de núcleos ou capacidade de hyperthreading não conta.
O Cinebench R15 é o sucessor do Cinebench 11.5 e também é baseado no Cinema 4 Suite. Cinema 4 é um software usado mundialmente para criar formas 3D. O teste multi-core envolve todos os núcleos da CPU e tira uma grande vantagem do hyperthreading.
Geekbench 5 é um benchmark de plataforma cruzada que usa muito a memória do sistema. Uma memória rápida empurra muito o resultado. O teste de núcleo único usa apenas um núcleo de CPU, a quantidade de núcleos ou capacidade de hyperthreading não conta.
Geekbench 5 é um benchmark de plataforma cruzada que usa muito a memória do sistema. Uma memória rápida empurra muito o resultado. O teste multi-core envolve todos os núcleos da CPU e tira uma grande vantagem do hyperthreading.
O desempenho teórico de computação da unidade gráfica interna do processador com precisão simples (32 bits) em GFLOPS. GFLOPS indica quantos bilhões de operações de ponto flutuante o iGPU pode realizar por segundo.
O Cinebench 11.5 é baseado no Cinema 4D Suite, um software popular para gerar formulários e outras coisas em 3D. O teste de núcleo único usa apenas um núcleo de CPU, a quantidade de núcleos ou capacidade de hyperthreading não conta.
O Cinebench 11.5 é baseado no Cinema 4D Suite, um software popular para gerar formulários e outras coisas em 3D. O teste multi-core envolve todos os núcleos da CPU e tira uma grande vantagem do hyperthreading.
Alguns dos CPUs listados abaixo foram avaliados pelo CPU-Benchmark. No entanto, a maioria das CPUs não foi testada e os resultados foram estimados por uma fórmula proprietária secreta do CPU-Benchmark \ u2019s. Como tal, eles não refletem com precisão os valores reais da marca Passmark CPU e não são endossados pela PassMark Software Pty Ltd.
A criptomoeda Monero usa o algoritmo RandomX desde novembro de 2019. Este algoritmo PoW (prova de trabalho) só pode ser calculado de forma eficiente usando um processador (CPU) ou uma placa gráfica (GPU). O algoritmo CryptoNight foi usado para Monero até novembro de 2019, mas pode ser calculado usando ASICs. RandomX se beneficia de um grande número de núcleos de CPU, cache e uma conexão rápida da memória por meio de tantos canais de memória quanto possível
