AMD Epyc 7502P 프로세서는 7 nm 기술 노드 및 아키텍처 Rome (Zen 2) . 기본 클럭 속도는 2.50 GHz 이고 터보 부스트의 최대 클럭 속도는 3.00 GHz 입니다. AMD Epyc 7502P 32 처리 코어가 포함되어 있습니다. 컴퓨터 업그레이드를 위한 올바른 선택을 하려면 자세한 기술 사양과 벤치마크 결과를 숙지하십시오. 선택하기 전에 소켓 호환성을 확인하십시오.
 CPU 코어 및 기본 주파수 |
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|---|---|---|---|---|
| 빈도 | 2.50 GHz | 코어 | 32 | |
| 터보(1코어) | 3.35 GHz | CPU 스레드 | 64 | |
| 터보(모든 코어) | 3.00 GHz | |||
| 하이퍼스레딩? | 예 | 오버클럭? | 아니요 | |
| 핵심 아키텍처 | normal | |||
 내부 그래픽 |
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|---|---|
| GPU 이름 | no iGPU |
| GPU frequency | |
| GPU (Turbo) | No turbo |
| Generation | |
| 다이렉트X 버전 | |
| Execution units | |
| Shader | |
| 최대 메모리 | -- |
| 최대 디스플레이 | |
| 기술 | 7 nm |
| 출시일 | |
 하드웨어 코덱 지원
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|---|---|
| H264 | No |
| H265 / HEVC (8 bit) | No |
| H265 / HEVC (10 bit) | No |
| VP8 | No |
| VP9 | No |
| AV1 | No |
| AV1 | No |
| AVC | No |
| JPEG | No |
 메모리 및 PCIe
| ||||
|---|---|---|---|---|
| 메모리 유형 | DDR4-3200 | |||
| 최대 메모리 | ||||
| 메모리 채널 | 8 | ECC | Yes | |
| PCIe 버전 | 4.0 | PCIe lanes | 128 | |
 열 관리
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|---|---|---|---|---|
| TDP (PL1) | 180 W | TDP (PL2) | ||
| TDP up | -- | TDP down | -- | |
| Tjunction max | -- | |||
 기술적 세부 사항
| |
|---|---|
| Instruction set (ISA) | x86-64 (64 bit) |
| 건축학 | Rome (Zen 2) |
| L2-Cache | -- |
| L3-Cache | 128.00 MB |
| 기술 | 7 nm |
| 가상화 | AMD-V, SVM |
| 출시일 | Q3/2019 |
| Socket | SP3 |
Cinebench R23은 Cinebench R20의 후속 제품이며 Cinema 4 Suite를 기반으로 합니다. Cinema 4는 3D 형태를 생성하기 위해 전 세계적으로 사용되는 소프트웨어입니다. 단일 코어 테스트는 하나의 CPU 코어만 사용하며 코어 수 또는 하이퍼스레딩 기능은 계산되지 않습니다.
Cinebench R23은 Cinebench R20의 후속 제품이며 Cinema 4 Suite를 기반으로 합니다. Cinema 4는 3D 형태를 생성하기 위해 전 세계적으로 사용되는 소프트웨어입니다. 멀티 코어 테스트는 모든 CPU 코어를 포함하며 하이퍼스레딩의 큰 이점을 취합니다.
Cinebench R20은 Cinebench R15의 후속 제품이며 Cinema 4 Suite를 기반으로 합니다. Cinema 4는 3D 형태를 생성하기 위해 전 세계적으로 사용되는 소프트웨어입니다. 단일 코어 테스트는 하나의 CPU 코어만 사용하며 코어 수 또는 하이퍼스레딩 기능은 계산되지 않습니다.
아래 나열된 CPU 중 일부는 CPU-Benchmark에서 벤치마킹되었습니다. 그러나 대부분의 CPU는 테스트되지 않았으며 결과는 CPU-Benchmark의 비밀 독점 공식으로 추정되었습니다. 따라서 실제 Passmark CPU 표시 값을 정확하게 반영하지 않으며 PassMark Software Pty Ltd에서 보증하지 않습니다.
암호화폐 모네로는 2019년 11월부터 RandomX 알고리즘을 사용하고 있습니다. 이 PoW(작업 증명) 알고리즘은 프로세서(CPU) 또는 그래픽 카드(GPU)를 사용해야만 효율적으로 계산할 수 있습니다. CryptoNight 알고리즘은 2019년 11월까지 Monero에 사용되었지만 ASIC을 사용하여 계산할 수 있습니다. RandomX는 많은 수의 CPU 코어, 캐시 및 가능한 많은 메모리 채널을 통한 빠른 메모리 연결의 이점을 얻습니다.
