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MediaTek Dimensity 1300 vs. Google Tensor


ベンチマークを使用したCPUベンチマーク

MediaTek Dimensity 1300
Google Tensor
MediaTek Dimensity 1300 Google Tensor
2.00 GHz (3.00 GHz) 周波数 1.80 GHz (2.80 GHz)
2.00 GHz (3.00 GHz) ターボ(1コア) 1.80 GHz (2.80 GHz)
1.50 GHz (2.00 GHz) ターボ(すべてのコア) --
8 コア 8
番号 ハイパースレッディング ? 番号
番号 オーバークロック? 番号
hybrid (Prime / big.LITTLE) コアアーキテクチャ hybrid (Prime / big.LITTLE)
ARM Mali-G77 MP9 GPU ARM Mali-G78 MP20
DirectXバージョン 12
1 最大ディスプレイ 1
LPDDR4X-4266 メモリー LPDDR5-5500
4 メモリチャネル 2
16 GB 最大メモリー 12 GB
番号 ECC 番号
-- L2 Cache 8.00 MB
-- L3 Cache --
PCIeバージョン
PCIe lanes
6 nm テクノロジー 5 nm
N/A Socket N/A
TDP 10 W
None 仮想化 None
Q1/2022 発売日 Q4/2021
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Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。シングルコアテストでは1つのCPUコアのみを使用し、コアの量やハイパースレッディング機能はカウントされません。

39% Complete
Google Tensor 1043 (47%)
47% Complete

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。マルチコアテストにはすべてのCPUコアが含まれ、ハイパースレッディングの大きな利点があります。

7% Complete
Google Tensor 2915 (6%)
6% Complete

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

GFLOPSでの単純な精度(32ビット)でのプロセッサの内部グラフィックスユニットの理論的な計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。

5% Complete
Google Tensor 1943 (9%)
9% Complete

AnTuTu 8 benchmark

AnTuTu 8ベンチマークは、SoCのパフォーマンスを測定します。 AnTuTuは、ブラウザーとアプリの使用状況をシミュレートすることにより、CPU、GPU、メモリ、およびUX(ユーザーエクスペリエンス)のベンチマークを行います。 AnTuTuは、AndroidまたはiOSで実行される任意のARMCPUのベンチマークを実行できます。ベンチマークが異なるオペレーティングシステムで実行された場合、デバイスを直接比較できない場合があります。

90% Complete
0% Complete

Geekbench 3, 64bit (Single-Core)

Geekbench 3は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。シングルコアテストでは1つのCPUコアのみを使用し、コアの量やハイパースレッディング機能はカウントされません。

0% Complete
Google Tensor 4564 (66%)
66% Complete

Geekbench 3, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 3は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。マルチコアテストにはすべてのCPUコアが含まれ、ハイパースレッディングの大きな利点があります。

0% Complete
Google Tensor 12594 (13%)
13% Complete
MediaTek Dimensity 1300 vs. Google Tensor - CPUベンチマークの仕様とテスト
5 of 45 rating(s)
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