| Intel Celeron G1630 | AMD Epyc 7501 | |
| 2.80 GHz | 周波数 | 2.00 GHz |
| No turbo | ターボ（1コア） | 3.00 GHz |
| No turbo | ターボ（すべてのコア） | 2.60 GHz |
| 2 | コア | 32 |
| 番号 | ハイパースレッディング ？ | はい |
| 番号 | オーバークロック？ | 番号 |
| normal | コアアーキテクチャ | normal |
| Intel HD Graphics (Ivy Bridge GT1) | GPU | no iGPU |
| 11.0 | DirectXバージョン | |
| 3 | 最大ディスプレイ | |
| DDR3-1333 | メモリー | DDR4-2666 |
| 2 | メモリチャネル | 8 |
| 最大メモリー | ||
| 番号 | ECC | はい |
| -- | L2 Cache | -- |
| 2.00 MB | L3 Cache | 64.00 MB |
| 2.0 | PCIeバージョン | 3.0 |
| 16 | PCIe lanes | 128 |
| 22 nm | テクノロジー | 14 nm |
| LGA 1155 | Socket | SP3 |
| 55 W | TDP | 180 W |
| VT-x, VT-x EPT, VT-d | 仮想化 | AMD-V, SVM |
| Q1/2013 | 発売日 | Q3/2017 |
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CinebenchR15はCinebench11.5の後継であり、Cinema 4Suiteをベースにしています。 Cinema 4は、3Dフォームを作成するために世界中で使用されているソフトウェアです。シングルコアテストでは1つのCPUコアのみを使用し、コアの量やハイパースレッディング機能はカウントされません。
CinebenchR15はCinebench11.5の後継であり、Cinema 4Suiteをベースにしています。 Cinema 4は、3Dフォームを作成するために世界中で使用されているソフトウェアです。マルチコアテストにはすべてのCPUコアが含まれ、ハイパースレッディングの大きな利点があります。
GFLOPSでの単純な精度（32ビット）でのプロセッサの内部グラフィックスユニットの理論的な計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。
Geekbench 3は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。シングルコアテストでは1つのCPUコアのみを使用し、コアの量やハイパースレッディング機能はカウントされません。
Geekbench 3は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。マルチコアテストにはすべてのCPUコアが含まれ、ハイパースレッディングの大きな利点があります。
Cinebench 11.5は、フォームやその他のものを3Dで生成するために人気のあるソフトウェアであるCinema 4DSuiteに基づいています。シングルコアテストでは1つのCPUコアのみを使用し、コアの量やハイパースレッディング機能はカウントされません。
Cinebench 11.5は、フォームやその他のものを3Dで生成するために人気のあるソフトウェアであるCinema 4DSuiteに基づいています。マルチコアテストにはすべてのCPUコアが含まれ、ハイパースレッディングの大きな利点があります。
Cinebench 11.5は、フォームやその他のものを3Dで生成するために人気のあるソフトウェアであるCinema 4DSuiteに基づいています。 iGPUテストでは、CPU内部グラフィックユニットを使用してOpenGLコマンドを実行します。
以下にリストされているCPUのいくつかは、CPU-Benchmarkによってベンチマークされています。ただし、CPUの大部分はテストされておらず、結果はCPUベンチマークの秘密の独自の公式によって推定されています。そのため、実際のPassmark CPUマーク値を正確に反映しておらず、PassMark Software PtyLtdによって承認されていません。
暗号通貨Moneroは2019年11月からRandomXアルゴリズムを使用しています。このPoW（プルーフオブワーク）アルゴリズムは、プロセッサ（CPU）またはグラフィックカード（GPU）を使用してのみ効率的に計算できます。 CryptoNightアルゴリズムは2019年11月までMoneroで使用されていましたが、ASICを使用して計算できました。 RandomXは、多数のCPUコア、キャッシュ、および可能な限り多くのメモリチャネルを介したメモリの高速接続の恩恵を受けています
