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Google Tensor G2 vs. Apple A11 Bionic


ベンチマークを使用したCPUベンチマーク

Google Tensor G2
Apple A11 Bionic
Google Tensor G2 Apple A11 Bionic
2.85 GHz 周波数 2.39 GHz
2.85 GHz ターボ(1コア) 2.39 GHz
1.80 GHz ターボ(すべてのコア) 1.19 GHz
8 コア 6
番号 ハイパースレッディング ? 番号
番号 オーバークロック? 番号
hybrid (Prime / big.LITTLE) コアアーキテクチャ hybrid (big.LITTLE)
ARM Mali-G710 MP7 GPU Apple A11
DirectXバージョン
1 最大ディスプレイ 1
LPDDR5-5500 メモリー LPDDR4X-4266
2 メモリチャネル 1
12 GB 最大メモリー 3 GB
番号 ECC 番号
8.00 MB L2 Cache 8.00 MB
4.00 MB L3 Cache --
PCIeバージョン
PCIe lanes
4 nm テクノロジー 10 nm
N/A Socket N/A
10 W TDP 8 W
None 仮想化 None
Q4/2022 発売日 Q3/2017
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Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。シングルコアテストでは1つのCPUコアのみを使用し、コアの量やハイパースレッディング機能はカウントされません。

Google Tensor G2 1068 (48%)
48% Complete
Apple A11 Bionic 932 (42%)
42% Complete

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。マルチコアテストにはすべてのCPUコアが含まれ、ハイパースレッディングの大きな利点があります。

Google Tensor G2 3149 (6%)
6% Complete
Apple A11 Bionic 2569 (5%)
5% Complete

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

GFLOPSでの単純な精度(32ビット)でのプロセッサの内部グラフィックスユニットの理論的な計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。

Google Tensor G2 700 (3%)
3% Complete
Apple A11 Bionic 409 (2%)
2% Complete

AnTuTu 8 benchmark

AnTuTu 8ベンチマークは、SoCのパフォーマンスを測定します。 AnTuTuは、ブラウザーとアプリの使用状況をシミュレートすることにより、CPU、GPU、メモリ、およびUX(ユーザーエクスペリエンス)のベンチマークを行います。 AnTuTuは、AndroidまたはiOSで実行される任意のARMCPUのベンチマークを実行できます。ベンチマークが異なるオペレーティングシステムで実行された場合、デバイスを直接比較できない場合があります。

0% Complete
Apple A11 Bionic 295465 (41%)
41% Complete
Google Tensor G2 vs. Apple A11 Bionic - CPUベンチマークの仕様とテスト
4.0 of 42 rating(s)
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