Il processore Intel Core i9-10900F è sviluppato sul nodo tecnologico 14 nm Comet Lake S . La sua velocità di clock di base è 2.80 GHz e la velocità di clock massima in turbo boost è 4.60 GHz . Intel Core i9-10900F contiene 10 core di elaborazione. Per fare la scelta giusta per l'aggiornamento del computer, familiarizzare con le specifiche tecniche dettagliate e i risultati dei benchmark. Verificare la compatibilità del socket prima di scegliere.
 Core della CPU e frequenza di base |
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|---|---|---|---|---|
| Frequenza | 2.80 GHz | Core | 10 | |
| Turbo (1 nucleo) | 5.20 GHz | Thread della CPU | 20 | |
| Turbo (tutti i core) | 4.60 GHz | |||
| Hyperthreading? | sì | Overclock? | No | |
| Architettura di base | normal | |||
 Grafica interna |
|
|---|---|
| Nome GPU | no iGPU |
| GPU frequency | |
| GPU (Turbo) | No turbo |
| Generation | |
| Versione DirectX | |
| Execution units | |
| Shader | |
| massimo Memoria | -- |
| massimo mostra | |
| Tecnologia | 14 nm |
| Data di rilascio | |
 Supporto codec hardware
|
|
|---|---|
| H264 | No |
| H265 / HEVC (8 bit) | No |
| H265 / HEVC (10 bit) | No |
| VP8 | No |
| VP9 | No |
| AV1 | No |
| AV1 | No |
| AVC | No |
| JPEG | No |
 Memoria e PCIe
| ||||
|---|---|---|---|---|
| Tipo di memoria | DDR4-2933 | |||
| massimo Memoria | 128 GB | |||
| Canali di memoria | 2 | ECC | No | |
| Versione PCIe | 3.0 | PCIe lanes | 16 | |
 Gestione termica
| ||||
|---|---|---|---|---|
| TDP (PL1) | 65 W | TDP (PL2) | ||
| TDP up | -- | TDP down | -- | |
| Tjunction max | 100 °C | |||
 Dettagli tecnici
| |
|---|---|
| Instruction set (ISA) | x86-64 (64 bit) |
| Architettura | Comet Lake S |
| L2-Cache | -- |
| L3-Cache | 20.00 MB |
| Tecnologia | 14 nm |
| Virtualizzazione | VT-x, VT-x EPT, VT-d |
| Data di rilascio | Q2/2020 |
| Socket | LGA 1200 |
Cinebench R23 è il successore di Cinebench R20 e si basa anche su Cinema 4 Suite. Cinema 4 è un software utilizzato in tutto il mondo per creare forme 3D. Il test single-core utilizza solo un core della CPU, la quantità di core o la capacità di hyperthreading non conta.
Cinebench R20 è il successore di Cinebench R15 e si basa anche su Cinema 4 Suite. Cinema 4 è un software utilizzato in tutto il mondo per creare forme 3D. Il test single-core utilizza solo un core della CPU, la quantità di core o la capacità di hyperthreading non conta.
Cinebench R20 è il successore di Cinebench R15 e si basa anche su Cinema 4 Suite. Cinema 4 è un software utilizzato in tutto il mondo per creare forme 3D. Il test multi-core coinvolge tutti i core della CPU e trae un grande vantaggio dall'hyperthreading.
Geekbench 5 è un benchmark multipiattaforma che utilizza pesantemente la memoria di sistema. Una memoria veloce spingerà molto il risultato. Il test single-core utilizza solo un core della CPU, la quantità di core o la capacità di hyperthreading non conta.
Geekbench 5 è un benchmark multipiattaforma che utilizza pesantemente la memoria di sistema. Una memoria veloce spingerà molto il risultato. Il test multi-core coinvolge tutti i core della CPU e trae un grande vantaggio dall'hyperthreading.
La criptovaluta Monero utilizza l'algoritmo RandomX da novembre 2019. Questo algoritmo PoW (prova di lavoro) può essere calcolato in modo efficiente solo utilizzando un processore (CPU) o una scheda grafica (GPU). L'algoritmo CryptoNight è stato utilizzato per Monero fino a novembre 2019, ma potrebbe essere calcolato utilizzando gli ASIC. RandomX beneficia di un elevato numero di core CPU, cache e una connessione veloce della memoria tramite il maggior numero possibile di canali di memoria
Cinebench R15 è il successore di Cinebench 11.5 ed è anch'esso basato su Cinema 4 Suite. Cinema 4 è un software utilizzato in tutto il mondo per creare forme 3D. Il test single-core utilizza solo un core della CPU, la quantità di core o la capacità di hyperthreading non conta.
Cinebench R15 è il successore di Cinebench 11.5 ed è anch'esso basato su Cinema 4 Suite. Cinema 4 è un software utilizzato in tutto il mondo per creare forme 3D. Il test multi-core coinvolge tutti i core della CPU e trae un grande vantaggio dall'hyperthreading.
