| Intel Xeon E-2278GE | Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ2 | |
| 3.30 GHz | Frequenza | 3.15 GHz |
| 4.70 GHz | Turbo (1 nucleo) | 3.15 GHz |
| 3.50 GHz | Turbo (tutti i core) | 2.42 GHz |
| 8 | Core | 8 |
| sì | Hyperthreading? | No |
| No | Overclock? | No |
| normal | Architettura di base | hybrid (big.LITTLE) |
| Intel UHD Graphics P630 | GPU | Qualcomm Adreno 690 |
| 12 | Versione DirectX | 12.0 |
| 3 | massimo mostra | 0 |
| DDR4-2666 | Memoria | LPDDR4X-2133 |
| 2 | Canali di memoria | 8 |
| 128 GB | massimo Memoria | 16 GB |
| sì | ECC | No |
| -- | L2 Cache | -- |
| 16.00 MB | L3 Cache | -- |
| 3.0 | Versione PCIe | |
| 16 | PCIe lanes | |
| 14 nm | Tecnologia | 7 nm |
| LGA 1151 | Socket | N/A |
| 80 W | TDP | |
| VT-x, VT-x EPT, VT-d | Virtualizzazione | None |
| Q2/2019 | Data di rilascio | Q3/2020 |
| mostra più dettagli | mostra più dettagli |
Cinebench R20 è il successore di Cinebench R15 e si basa anche su Cinema 4 Suite. Cinema 4 è un software utilizzato in tutto il mondo per creare forme 3D. Il test single-core utilizza solo un core della CPU, la quantità di core o la capacità di hyperthreading non conta.
Cinebench R15 è il successore di Cinebench 11.5 ed è anch'esso basato su Cinema 4 Suite. Cinema 4 è un software utilizzato in tutto il mondo per creare forme 3D. Il test single-core utilizza solo un core della CPU, la quantità di core o la capacità di hyperthreading non conta.
Geekbench 5 è un benchmark multipiattaforma che utilizza pesantemente la memoria di sistema. Una memoria veloce spingerà molto il risultato. Il test single-core utilizza solo un core della CPU, la quantità di core o la capacità di hyperthreading non conta.
Geekbench 5 è un benchmark multipiattaforma che utilizza pesantemente la memoria di sistema. Una memoria veloce spingerà molto il risultato. Il test multi-core coinvolge tutti i core della CPU e trae un grande vantaggio dall'hyperthreading.
Le prestazioni di calcolo teoriche dell'unità grafica interna del processore con precisione semplice (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS indica quanti miliardi di operazioni in virgola mobile l'iGPU può eseguire al secondo.
