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Intel Xeon D-2795NT vs. Google Tensor


ベンチマークを使用したCPUベンチマーク

Intel Xeon D-2795NT
Google Tensor
Intel Xeon D-2795NT Google Tensor
2.00 GHz 周波数 1.80 GHz (2.80 GHz)
3.10 GHz ターボ(1コア) 1.80 GHz (2.80 GHz)
2.30 GHz ターボ(すべてのコア) --
20 コア 8
はい ハイパースレッディング ? 番号
番号 オーバークロック? 番号
normal コアアーキテクチャ hybrid (Prime / big.LITTLE)
no iGPU GPU ARM Mali-G78 MP20
DirectXバージョン 12
最大ディスプレイ 1
DDR4-2933 メモリー LPDDR5-5500
4 メモリチャネル 2
1024 GB 最大メモリー 12 GB
はい ECC 番号
30.00 MB L2 Cache 8.00 MB
-- L3 Cache --
PCIeバージョン
PCIe lanes
10 nm テクノロジー 5 nm
BGA 2579 Socket N/A
110 W TDP 10 W
VT-x, VT-x EPT, VT-d 仮想化 None
Q1/2022 発売日 Q4/2021
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Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。シングルコアテストでは1つのCPUコアのみを使用し、コアの量やハイパースレッディング機能はカウントされません。

0% Complete
Google Tensor 1043 (47%)
47% Complete

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。マルチコアテストにはすべてのCPUコアが含まれ、ハイパースレッディングの大きな利点があります。

0% Complete
Google Tensor 2915 (6%)
6% Complete

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

GFLOPSでの単純な精度(32ビット)でのプロセッサの内部グラフィックスユニットの理論的な計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。

0% Complete
Google Tensor 1943 (9%)
9% Complete

Geekbench 3, 64bit (Single-Core)

Geekbench 3は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。シングルコアテストでは1つのCPUコアのみを使用し、コアの量やハイパースレッディング機能はカウントされません。

0% Complete
Google Tensor 4564 (66%)
66% Complete

Geekbench 3, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 3は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。マルチコアテストにはすべてのCPUコアが含まれ、ハイパースレッディングの大きな利点があります。

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Google Tensor 12594 (13%)
13% Complete
Intel Xeon D-2795NT vs. Google Tensor - CPUベンチマークの仕様とテスト
4.1 of 54 rating(s)
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