| Apple M1 Max | Apple M1 Pro (8 Core) | |
| 3.20 GHz | Frequenza | 3.20 GHz |
| No turbo | Turbo (1 nucleo) | No turbo |
| No turbo | Turbo (tutti i core) | No turbo |
| 10 | Core | 8 |
| No | Hyperthreading? | No |
| No | Overclock? | No |
| hybrid (big.LITTLE) | Architettura di base | hybrid (big.LITTLE) |
| Apple M1 Max (32 Core) | GPU | Apple M1 Pro (14 Core) |
| Versione DirectX | ||
| 3 | massimo mostra | 3 |
| LPDDR5-6400 | Memoria | LPDDR5-6400 |
| 12 | Canali di memoria | 6 |
| 64 GB | massimo Memoria | 32 GB |
| No | ECC | No |
| 28.00 MB | L2 Cache | 24.00 MB |
| -- | L3 Cache | -- |
| 4.0 | Versione PCIe | 4.0 |
| PCIe lanes | ||
| 5 nm | Tecnologia | 5 nm |
| N/A | Socket | N/A |
| 30 W | TDP | 30 W |
| None | Virtualizzazione | None |
| Q3/2021 | Data di rilascio | Q3/2021 |
| mostra più dettagli | mostra più dettagli |
Cinebench R23 è il successore di Cinebench R20 e si basa anche su Cinema 4 Suite. Cinema 4 è un software utilizzato in tutto il mondo per creare forme 3D. Il test single-core utilizza solo un core della CPU, la quantità di core o la capacità di hyperthreading non conta.
Cinebench R23 è il successore di Cinebench R20 e si basa anche su Cinema 4 Suite. Cinema 4 è un software utilizzato in tutto il mondo per creare forme 3D. Il test multi-core coinvolge tutti i core della CPU e trae un grande vantaggio dall'hyperthreading.
Geekbench 5 è un benchmark multipiattaforma che utilizza pesantemente la memoria di sistema. Una memoria veloce spingerà molto il risultato. Il test single-core utilizza solo un core della CPU, la quantità di core o la capacità di hyperthreading non conta.
Geekbench 5 è un benchmark multipiattaforma che utilizza pesantemente la memoria di sistema. Una memoria veloce spingerà molto il risultato. Il test multi-core coinvolge tutti i core della CPU e trae un grande vantaggio dall'hyperthreading.
Le prestazioni di calcolo teoriche dell'unità grafica interna del processore con precisione semplice (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS indica quanti miliardi di operazioni in virgola mobile l'iGPU può eseguire al secondo.
