| Intel Core i5-4278U | Intel Core i9-10900 | |
| 2.60 GHz | Frekuensi | 2.80 GHz |
| 3.10 GHz | Turbo (1 Inti) | 5.20 GHz |
| No turbo | Turbo (Semua Core) | 4.60 GHz |
| 2 | inti | 10 |
| ya | Hyperthreading? | ya |
| Tidak | Overclock? | Tidak |
| normal | Arsitektur inti | normal |
| Intel Iris Graphics 5100 | GPU | Intel UHD Graphics 630 |
| 11.1 | Versi DirectX | 12 |
| 3 | Maks. menampilkan | 3 |
| DDR3L-1333 SO-DIMMDDR3L-1600 SO-DIMMLPDDR3-1333LPDDR3-1600 | Penyimpanan | DDR4-2933 |
| 2 | Saluran memori | 2 |
| Maks. Penyimpanan | 128 GB | |
| Tidak | ECC | Tidak |
| -- | L2 Cache | -- |
| 3.00 MB | L3 Cache | 20.00 MB |
| 2.0 | versi PCIe | 3.0 |
| 12 | PCIe lanes | 16 |
| 22 nm | Teknologi | 14 nm |
| BGA 1168 | Socket | LGA 1200 |
| 28 W | TDP | 65 W |
| VT-x, VT-x EPT, VT-d | Virtualisasi | VT-x, VT-x EPT, VT-d |
| Q3/2014 | Tanggal rilis | Q2/2020 |
| tampilkan lebih detail | tampilkan lebih detail |
Cinebench R23 adalah penerus Cinebench R20 dan juga didasarkan pada Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perangkat lunak yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Tes single-core hanya menggunakan satu core CPU, jumlah core atau kemampuan hyperthreading tidak dihitung.
Cinebench R20 adalah penerus dari Cinebench R15 dan juga didasarkan pada Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perangkat lunak yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Tes single-core hanya menggunakan satu core CPU, jumlah core atau kemampuan hyperthreading tidak dihitung.
Cinebench R20 adalah penerus dari Cinebench R15 dan juga didasarkan pada Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perangkat lunak yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Tes multi-core melibatkan semua core CPU dan mengambil keuntungan besar dari hyperthreading.
Cinebench R15 adalah penerus Cinebench 11.5 dan juga didasarkan pada Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perangkat lunak yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Tes single-core hanya menggunakan satu core CPU, jumlah core atau kemampuan hyperthreading tidak dihitung.
Cinebench R15 adalah penerus Cinebench 11.5 dan juga didasarkan pada Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perangkat lunak yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Tes multi-core melibatkan semua core CPU dan mengambil keuntungan besar dari hyperthreading.
Geekbench 5 adalah benchmark lintas platform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan banyak mendorong hasilnya. Tes single-core hanya menggunakan satu core CPU, jumlah core atau kemampuan hyperthreading tidak dihitung.
Geekbench 5 adalah benchmark lintas platform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan banyak mendorong hasilnya. Tes multi-core melibatkan semua core CPU dan mengambil keuntungan besar dari hyperthreading.
Performa komputasi teoritis unit grafis internal prosesor dengan akurasi sederhana (32 bit) di GFLOPS. GFLOPS menunjukkan berapa miliar operasi floating point yang dapat dilakukan iGPU per detik.
Geekbench 3 adalah benchmark lintas platform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan banyak mendorong hasilnya. Tes single-core hanya menggunakan satu core CPU, jumlah core atau kemampuan hyperthreading tidak dihitung.
Geekbench 3 adalah benchmark lintas platform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan banyak mendorong hasilnya. Tes multi-core melibatkan semua core CPU dan mengambil keuntungan besar dari hyperthreading.
Beberapa CPU yang tercantum di bawah ini telah di-benchmark oleh CPU-Benchmark. Namun sebagian besar CPU belum diuji dan hasilnya telah diperkirakan dengan formula kepemilikan rahasia CPU-Benchmark. Dengan demikian, mereka tidak secara akurat mencerminkan nilai tanda CPU Passmark yang sebenarnya dan tidak didukung oleh PassMark Software Pty Ltd.
Mata uang kripto Monero telah menggunakan algoritma RandomX sejak November 2019. Algoritma PoW (bukti kerja) ini hanya dapat dihitung secara efisien menggunakan prosesor (CPU) atau kartu grafis (GPU). Algoritma CryptoNight digunakan untuk Monero hingga November 2019, tetapi dapat dihitung menggunakan ASIC. RandomX mendapat manfaat dari sejumlah besar inti CPU, cache, dan koneksi memori yang cepat melalui saluran memori sebanyak mungkin
