| Intel Atom x6427FE | AMD Epyc 7502 | |
| 1.90 GHz | Frekuensi | 2.50 GHz |
| -- | Turbo (1 Inti) | 3.35 GHz |
| -- | Turbo (Semua Core) | 3.00 GHz |
| 4 | inti | 32 |
| Tidak | Hyperthreading? | ya |
| Tidak | Overclock? | Tidak |
| normal | Arsitektur inti | normal |
| Intel UHD Graphics 10th Gen (32 EU) | GPU | no iGPU |
| 12 | Versi DirectX | |
| 3 | Maks. menampilkan | |
| DDR4-3200LPDDR4X-4266 | Penyimpanan | DDR4-3200 |
| 4 | Saluran memori | 8 |
| 32 GB | Maks. Penyimpanan | |
| ya | ECC | ya |
| 1.50 MB | L2 Cache | -- |
| -- | L3 Cache | 128.00 MB |
| 3.0 | versi PCIe | 4.0 |
| 8 | PCIe lanes | 128 |
| 10 nm | Teknologi | 7 nm |
| BGA 1493 | Socket | SP3 |
| 12 W | TDP | 180 W |
| VT-x, VT-x EPT, VT-d | Virtualisasi | AMD-V, SVM |
| Q1/2021 | Tanggal rilis | Q3/2019 |
| tampilkan lebih detail | tampilkan lebih detail |
Cinebench R20 adalah penerus dari Cinebench R15 dan juga didasarkan pada Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perangkat lunak yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Tes single-core hanya menggunakan satu core CPU, jumlah core atau kemampuan hyperthreading tidak dihitung.
Geekbench 5 adalah benchmark lintas platform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan banyak mendorong hasilnya. Tes single-core hanya menggunakan satu core CPU, jumlah core atau kemampuan hyperthreading tidak dihitung.
Geekbench 5 adalah benchmark lintas platform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan banyak mendorong hasilnya. Tes multi-core melibatkan semua core CPU dan mengambil keuntungan besar dari hyperthreading.
Performa komputasi teoritis unit grafis internal prosesor dengan akurasi sederhana (32 bit) di GFLOPS. GFLOPS menunjukkan berapa miliar operasi floating point yang dapat dilakukan iGPU per detik.
Mata uang kripto Monero telah menggunakan algoritma RandomX sejak November 2019. Algoritma PoW (bukti kerja) ini hanya dapat dihitung secara efisien menggunakan prosesor (CPU) atau kartu grafis (GPU). Algoritma CryptoNight digunakan untuk Monero hingga November 2019, tetapi dapat dihitung menggunakan ASIC. RandomX mendapat manfaat dari sejumlah besar inti CPU, cache, dan koneksi memori yang cepat melalui saluran memori sebanyak mungkin
