| AMD Epyc 7502 | AMD Ryzen Embedded V1780B | |
| 2.50 GHz | Frekuensi | 3.35 GHz |
| 3.35 GHz | Turbo (1 Inti) | 3.60 GHz |
| 3.00 GHz | Turbo (Semua Core) | 3.35 GHz |
| 32 | inti | 4 |
| ya | Hyperthreading? | ya |
| Tidak | Overclock? | Tidak |
| normal | Arsitektur inti | normal |
| no iGPU | GPU | no iGPU |
| Versi DirectX | ||
| Maks. menampilkan | ||
| DDR4-3200 | Penyimpanan | DDR4-3200 |
| 8 | Saluran memori | 2 |
| Maks. Penyimpanan | 32 GB | |
| ya | ECC | ya |
| -- | L2 Cache | -- |
| 128.00 MB | L3 Cache | 4.00 MB |
| 4.0 | versi PCIe | 3.0 |
| 128 | PCIe lanes | 16 |
| 7 nm | Teknologi | 14 nm |
| SP3 | Socket | FP5 |
| 180 W | TDP | 45 W |
| AMD-V, SVM | Virtualisasi | AMD-V, SVM |
| Q3/2019 | Tanggal rilis | Q1/2018 |
| tampilkan lebih detail | tampilkan lebih detail |
Cinebench R20 adalah penerus dari Cinebench R15 dan juga didasarkan pada Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perangkat lunak yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Tes single-core hanya menggunakan satu core CPU, jumlah core atau kemampuan hyperthreading tidak dihitung.
Cinebench R15 adalah penerus Cinebench 11.5 dan juga didasarkan pada Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perangkat lunak yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Tes single-core hanya menggunakan satu core CPU, jumlah core atau kemampuan hyperthreading tidak dihitung.
Cinebench R15 adalah penerus Cinebench 11.5 dan juga didasarkan pada Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perangkat lunak yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Tes multi-core melibatkan semua core CPU dan mengambil keuntungan besar dari hyperthreading.
Beberapa CPU yang tercantum di bawah ini telah di-benchmark oleh CPU-Benchmark. Namun sebagian besar CPU belum diuji dan hasilnya telah diperkirakan dengan formula kepemilikan rahasia CPU-Benchmark. Dengan demikian, mereka tidak secara akurat mencerminkan nilai tanda CPU Passmark yang sebenarnya dan tidak didukung oleh PassMark Software Pty Ltd.
Mata uang kripto Monero telah menggunakan algoritma RandomX sejak November 2019. Algoritma PoW (bukti kerja) ini hanya dapat dihitung secara efisien menggunakan prosesor (CPU) atau kartu grafis (GPU). Algoritma CryptoNight digunakan untuk Monero hingga November 2019, tetapi dapat dihitung menggunakan ASIC. RandomX mendapat manfaat dari sejumlah besar inti CPU, cache, dan koneksi memori yang cepat melalui saluran memori sebanyak mungkin
