| AMD Epyc 7713P | Samsung Exynos 7880 | |
| 2.00 GHz | Frecuencia | 1.90 GHz |
| 3.68 GHz | Turbo (1 núcleo) | -- |
| Turbo (todos los núcleos) | ||
| 643 | Núcleos | 853 |
| sí | Hyperthreading? | No |
| No | ¿Overclocking? | No |
| normal | Arquitectura central | normal |
| no iGPU | GPU | ARM Mali-T830 MP3 |
| Versión de DirectX | 11 | |
| Max. muestra | 2 | |
| DDR4-3200 | Memoria | LPDDR4-1600 |
| 8 | Canales de memoria | 0 |
| 4096 GB | Max. Memoria | |
| sí | ECC | No |
| -- | L2 Cache | 2.00 MB |
| 256.00 MB | L3 Cache | -- |
| 4.0 | Versión PCIe | |
| 128 | PCIe lanes | |
| 7 nm | Tecnología | 14 nm |
| SP3 | Socket | N/A |
| 225 W | TDP | |
| AMD-V, SVM | Virtualización | None |
| Q1/2021 | Fecha de lanzamiento | Q1/2017 |
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Geekbench 5 es un banco de pruebas de plataformas cruzadas que utiliza en gran medida la memoria del sistema. Una memoria rápida empujará mucho el resultado. La prueba de un solo núcleo solo usa un núcleo de CPU, la cantidad de núcleos o la capacidad de hyperthreading no cuentan.
Geekbench 5 es un banco de pruebas de plataformas cruzadas que utiliza en gran medida la memoria del sistema. Una memoria rápida empujará mucho el resultado. La prueba de múltiples núcleos involucra todos los núcleos de la CPU y tiene una gran ventaja de hyperthreading.
El rendimiento informático teórico de la unidad gráfica interna del procesador con precisión simple (32 bits) en GFLOPS. GFLOPS indica cuántos miles de millones de operaciones de punto flotante puede realizar la iGPU por segundo.
Algunas de las CPU que se enumeran a continuación han sido evaluadas por CPU-Benchmark. Sin embargo, la mayoría de las CPU no han sido probadas y los resultados han sido estimados por una fórmula propietaria secreta de CPU-Benchmark. Como tales, no reflejan con precisión los valores reales de marca de la CPU de Passmark y no están respaldados por PassMark Software Pty Ltd.
La moneda criptográfica Monero ha estado utilizando el algoritmo RandomX desde noviembre de 2019. Este algoritmo PoW (prueba de trabajo) solo se puede calcular de manera eficiente utilizando un procesador (CPU) o una tarjeta gráfica (GPU). El algoritmo CryptoNight se usó para Monero hasta noviembre de 2019, pero podría calcularse usando ASIC. RandomX se beneficia de una gran cantidad de núcleos de CPU, caché y una conexión rápida de la memoria a través de tantos canales de memoria como sea posible
