| AMD Epyc 7601 | Intel Core i5-7640X | |
| 2.20 GHz | Frecuencia | 4.00 GHz |
| 3.20 GHz | Turbo (1 núcleo) | 4.20 GHz |
| 2.70 GHz | Turbo (todos los núcleos) | 4.20 GHz |
| 32 | Núcleos | 4 |
| sí | Hyperthreading? | sí |
| No | ¿Overclocking? | sí |
| normal | Arquitectura central | normal |
| no iGPU | GPU | no iGPU |
| Versión de DirectX | ||
| Max. muestra | ||
| DDR4-2666 | Memoria | DDR4-2666 |
| 8 | Canales de memoria | 2 |
| Max. Memoria | ||
| sí | ECC | No |
| -- | L2 Cache | -- |
| 64.00 MB | L3 Cache | 6.00 MB |
| 3.0 | Versión PCIe | 3.0 |
| 128 | PCIe lanes | 16 |
| 14 nm | Tecnología | 14 nm |
| SP3 | Socket | LGA 2066 |
| 180 W | TDP | 112 W |
| AMD-V, SVM | Virtualización | VT-x, VT-x EPT, VT-d |
| Q3/2017 | Fecha de lanzamiento | Q2/2017 |
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Cinebench R20 es el sucesor de Cinebench R15 y también se basa en Cinema 4 Suite. Cinema 4 es un software utilizado en todo el mundo para crear formas 3D. La prueba de un solo núcleo solo usa un núcleo de CPU, la cantidad de núcleos o la capacidad de hyperthreading no cuentan.
Cinebench R20 es el sucesor de Cinebench R15 y también se basa en Cinema 4 Suite. Cinema 4 es un software utilizado en todo el mundo para crear formas 3D. La prueba de múltiples núcleos involucra todos los núcleos de la CPU y tiene una gran ventaja de hyperthreading.
Cinebench R15 es el sucesor de Cinebench 11.5 y también se basa en Cinema 4 Suite. Cinema 4 es un software utilizado en todo el mundo para crear formas 3D. La prueba de un solo núcleo solo usa un núcleo de CPU, la cantidad de núcleos o la capacidad de hyperthreading no cuentan.
Cinebench R15 es el sucesor de Cinebench 11.5 y también se basa en Cinema 4 Suite. Cinema 4 es un software utilizado en todo el mundo para crear formas 3D. La prueba de múltiples núcleos involucra todos los núcleos de la CPU y tiene una gran ventaja de hyperthreading.
Geekbench 5 es un banco de pruebas de plataformas cruzadas que utiliza en gran medida la memoria del sistema. Una memoria rápida empujará mucho el resultado. La prueba de un solo núcleo solo usa un núcleo de CPU, la cantidad de núcleos o la capacidad de hyperthreading no cuentan.
Geekbench 5 es un banco de pruebas de plataformas cruzadas que utiliza en gran medida la memoria del sistema. Una memoria rápida empujará mucho el resultado. La prueba de múltiples núcleos involucra todos los núcleos de la CPU y tiene una gran ventaja de hyperthreading.
Geekbench 3 es un banco de pruebas de plataformas cruzadas que utiliza en gran medida la memoria del sistema. Una memoria rápida empujará mucho el resultado. La prueba de un solo núcleo solo usa un núcleo de CPU, la cantidad de núcleos o la capacidad de hyperthreading no cuentan.
Geekbench 3 es un banco de pruebas de plataformas cruzadas que utiliza en gran medida la memoria del sistema. Una memoria rápida empujará mucho el resultado. La prueba de múltiples núcleos involucra todos los núcleos de la CPU y tiene una gran ventaja de hyperthreading.
Cinebench 11.5 se basa en Cinema 4D Suite, un software que es popular para generar formularios y otras cosas en 3D. La prueba de un solo núcleo solo usa un núcleo de CPU, la cantidad de núcleos o la capacidad de hyperthreading no cuentan.
Cinebench 11.5 se basa en Cinema 4D Suite, un software que es popular para generar formularios y otras cosas en 3D. La prueba de múltiples núcleos involucra todos los núcleos de la CPU y tiene una gran ventaja de hyperthreading.
Algunas de las CPU que se enumeran a continuación han sido evaluadas por CPU-Benchmark. Sin embargo, la mayoría de las CPU no han sido probadas y los resultados han sido estimados por una fórmula propietaria secreta de CPU-Benchmark. Como tales, no reflejan con precisión los valores reales de marca de la CPU de Passmark y no están respaldados por PassMark Software Pty Ltd.
La moneda criptográfica Monero ha estado utilizando el algoritmo RandomX desde noviembre de 2019. Este algoritmo PoW (prueba de trabajo) solo se puede calcular de manera eficiente utilizando un procesador (CPU) o una tarjeta gráfica (GPU). El algoritmo CryptoNight se usó para Monero hasta noviembre de 2019, pero podría calcularse usando ASIC. RandomX se beneficia de una gran cantidad de núcleos de CPU, caché y una conexión rápida de la memoria a través de tantos canales de memoria como sea posible
