| Intel Core i9-12900H | Intel Core i9-11900K | |
| 2.50 GHz (5.00 GHz) | Частота | 3.50 GHz |
| 2.50 GHz (5.00 GHz) | Турбо (1 ядро) | 5.30 GHz |
| 1.80 GHz (3.80 GHz) | Турбо (все ядра) | 4.80 GHz |
| 14 | Ядра | 8 |
| да | Гиперпоточность ? | да |
| Нет | Разгон? | да |
| hybrid (big.LITTLE) | Основная архитектура | normal |
| Intel Iris Xe Graphics 96 (Alder Lake) | GPU | Intel UHD Graphics 750 |
| 12.1 | Версия DirectX | 12 |
| 4 | Максимум. отображает | 3 |
| DDR4-3200DDR5-4800LPDDR4X-4266LPDDR5-5200 | объем памяти | DDR4-3200 |
| 2 | Каналы памяти | 2 |
| 64 GB | Максимум. объем памяти | 128 GB |
| Нет | ECC | Нет |
| 11.50 MB | L2 Cache | 4.00 MB |
| 24.00 MB | L3 Cache | 16.00 MB |
| 4.0 | Версия PCIe | 4.0 |
| 28 | PCIe lanes | 20 |
| 10 nm | Технология | 14 nm |
| BGA 1744 | Socket | LGA 1200 |
| 45 W | TDP | 125 W |
| VT-x, VT-x EPT, VT-d | Виртуализация | VT-x, VT-x EPT, VT-d |
| Q1/2022 | Дата выпуска | Q1/2021 |
| показать больше деталей | показать больше деталей |
Cinebench R23 является преемником Cinebench R20 и также основан на Cinema 4 Suite. Cinema 4 - это программное обеспечение, используемое во всем мире для создания трехмерных форм. Одноядерный тест использует только одно ядро ЦП, количество ядер или способность к гиперпоточности не учитываются.
Cinebench R23 является преемником Cinebench R20 и также основан на Cinema 4 Suite. Cinema 4 - это программное обеспечение, используемое во всем мире для создания трехмерных форм. Многоядерный тест задействует все ядра ЦП и дает большое преимущество гиперпоточности.
Cinebench R20 является преемником Cinebench R15 и также основан на Cinema 4 Suite. Cinema 4 - это программное обеспечение, используемое во всем мире для создания трехмерных форм. Одноядерный тест использует только одно ядро ЦП, количество ядер или способность к гиперпоточности не учитываются.
Cinebench R20 является преемником Cinebench R15 и также основан на Cinema 4 Suite. Cinema 4 - это программное обеспечение, используемое во всем мире для создания трехмерных форм. Многоядерный тест задействует все ядра ЦП и дает большое преимущество гиперпоточности.
Cinebench R15 является преемником Cinebench 11.5 и также основан на Cinema 4 Suite. Cinema 4 - это программное обеспечение, используемое во всем мире для создания трехмерных форм. Одноядерный тест использует только одно ядро ЦП, количество ядер или способность к гиперпоточности не учитываются.
Cinebench R15 является преемником Cinebench 11.5 и также основан на Cinema 4 Suite. Cinema 4 - это программное обеспечение, используемое во всем мире для создания трехмерных форм. Многоядерный тест задействует все ядра ЦП и дает большое преимущество гиперпоточности.
Geekbench 5 - это кросс-платформенный тест, интенсивно использующий системную память. Быстрая память сильно подтолкнет результат. Одноядерный тест использует только одно ядро ЦП, количество ядер или способность к гиперпоточности не учитываются.
Geekbench 5 - это кросс-платформенный тест, интенсивно использующий системную память. Быстрая память сильно подтолкнет результат. Многоядерный тест задействует все ядра ЦП и дает большое преимущество гиперпоточности.
Теоретическая вычислительная производительность внутреннего графического блока процессора с простой точностью (32 бита) в GFLOPS. GFLOPS указывает, сколько миллиардов операций с плавающей запятой iGPU может выполнять в секунду.
Некоторые из перечисленных ниже процессоров прошли тестирование CPU-Benchmark. Однако большинство процессоров не тестировалось, и результаты оценивались по секретной запатентованной формуле CPU-Benchmark. Как таковые, они неточно отражают фактические значения оценок ЦП Passmark и не одобрены PassMark Software Pty Ltd.
Криптовалюта Monero использует алгоритм RandomX с ноября 2019 года. Этот алгоритм PoW (доказательство работы) может быть эффективно рассчитан только с использованием процессора (CPU) или видеокарты (GPU). Алгоритм CryptoNight использовался для Monero до ноября 2019 года, но его можно было рассчитать с помощью ASIC. RandomX извлекает выгоду из большого количества ядер ЦП, кеша и быстрого подключения памяти через как можно больше каналов памяти.
