| Intel Xeon Platinum 8380HL | AMD Epyc 7702 | |
| 2.90 GHz | 周波数 | 2.00 GHz |
| 4.30 GHz | ターボ（1コア） | 3.35 GHz |
| 3.20 GHz | ターボ（すべてのコア） | 2.50 GHz |
| 28 | コア | 64 |
| はい | ハイパースレッディング ？ | はい |
| 番号 | オーバークロック？ | 番号 |
| normal | コアアーキテクチャ | normal |
| no iGPU | GPU | no iGPU |
| DirectXバージョン | ||
| 最大ディスプレイ | ||
| DDR4-3200 | メモリー | DDR4-3200 |
| 6 | メモリチャネル | 8 |
| 4608 GB | 最大メモリー | |
| はい | ECC | はい |
| -- | L2 Cache | -- |
| 38.50 MB | L3 Cache | 256.00 MB |
| 3.0 | PCIeバージョン | 4.0 |
| 48 | PCIe lanes | 128 |
| 14 nm | テクノロジー | 7 nm |
| LGA 4189 | Socket | SP3 |
| 250 W | TDP | 200 W |
| VT-x, VT-x EPT, VT-d | 仮想化 | AMD-V, SVM |
| Q2/2020 | 発売日 | Q3/2019 |
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Cinebench R23は、Cinebench R20の後継であり、Cinema 4Suiteをベースにしています。 Cinema 4は、3Dフォームを作成するために世界中で使用されているソフトウェアです。シングルコアテストでは1つのCPUコアのみを使用し、コアの量やハイパースレッディング機能はカウントされません。
Cinebench R23は、Cinebench R20の後継であり、Cinema 4Suiteをベースにしています。 Cinema 4は、3Dフォームを作成するために世界中で使用されているソフトウェアです。マルチコアテストにはすべてのCPUコアが含まれ、ハイパースレッディングの大きな利点があります。
Cinebench R20は、Cinebench R15の後継であり、Cinema 4Suiteをベースにしています。 Cinema 4は、3Dフォームを作成するために世界中で使用されているソフトウェアです。シングルコアテストでは1つのCPUコアのみを使用し、コアの量やハイパースレッディング機能はカウントされません。
Cinebench R20は、Cinebench R15の後継であり、Cinema 4Suiteをベースにしています。 Cinema 4は、3Dフォームを作成するために世界中で使用されているソフトウェアです。マルチコアテストにはすべてのCPUコアが含まれ、ハイパースレッディングの大きな利点があります。
Geekbench 5は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。シングルコアテストでは1つのCPUコアのみを使用し、コアの量やハイパースレッディング機能はカウントされません。
Geekbench 5は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。マルチコアテストにはすべてのCPUコアが含まれ、ハイパースレッディングの大きな利点があります。
Blenderは、3Dボディをレンダリング（作成）するための無料の3Dグラフィックソフトウェアであり、ソフトウェアでテクスチャリングおよびアニメーション化することもできます。 Blenderベンチマークは、事前定義されたシーンを作成し、シーン全体に必要な時間を測定します。必要な時間は短いほど良いです。ベンチマークシーンとしてbmw27を選択しました。
以下にリストされているCPUのいくつかは、CPU-Benchmarkによってベンチマークされています。ただし、CPUの大部分はテストされておらず、結果はCPUベンチマークの秘密の独自の公式によって推定されています。そのため、実際のPassmark CPUマーク値を正確に反映しておらず、PassMark Software PtyLtdによって承認されていません。
暗号通貨Moneroは2019年11月からRandomXアルゴリズムを使用しています。このPoW（プルーフオブワーク）アルゴリズムは、プロセッサ（CPU）またはグラフィックカード（GPU）を使用してのみ効率的に計算できます。 CryptoNightアルゴリズムは2019年11月までMoneroで使用されていましたが、ASICを使用して計算できました。 RandomXは、多数のCPUコア、キャッシュ、および可能な限り多くのメモリチャネルを介したメモリの高速接続の恩恵を受けています
