| Intel Atom x6200FE | AMD Ryzen 9 PRO 3900 | |
| 1.00 GHz | Frekuensi | 3.10 GHz |
| -- | Turbo (1 Inti) | 4.30 GHz |
| -- | Turbo (Semua Core) | -- |
| 2 | inti | 12 |
| Tidak | Hyperthreading? | ya |
| Tidak | Overclock? | ya |
| normal | Arsitektur inti | normal |
| no iGPU | GPU | no iGPU |
| Versi DirectX | ||
| Maks. menampilkan | ||
| DDR4-2400LPDDR4-2400 | Penyimpanan | DDR4-3200 |
| 4 | Saluran memori | 2 |
| 32 GB | Maks. Penyimpanan | 128 GB |
| ya | ECC | Tidak |
| 1.50 MB | L2 Cache | -- |
| -- | L3 Cache | 64.00 MB |
| 3.0 | versi PCIe | 4.0 |
| 8 | PCIe lanes | 20 |
| 10 nm | Teknologi | 7 nm |
| BGA 1493 | Socket | AM4 (LGA 1331) |
| 4.5 W | TDP | 65 W |
| VT-x, VT-x EPT, VT-d | Virtualisasi | AMD-V, SVM |
| Q1/2021 | Tanggal rilis | Q3/2019 |
| tampilkan lebih detail | tampilkan lebih detail |
Geekbench 5 adalah benchmark lintas platform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan banyak mendorong hasilnya. Tes single-core hanya menggunakan satu core CPU, jumlah core atau kemampuan hyperthreading tidak dihitung.
Geekbench 5 adalah benchmark lintas platform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan banyak mendorong hasilnya. Tes multi-core melibatkan semua core CPU dan mengambil keuntungan besar dari hyperthreading.
Geekbench 3 adalah benchmark lintas platform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan banyak mendorong hasilnya. Tes single-core hanya menggunakan satu core CPU, jumlah core atau kemampuan hyperthreading tidak dihitung.
Geekbench 3 adalah benchmark lintas platform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan banyak mendorong hasilnya. Tes multi-core melibatkan semua core CPU dan mengambil keuntungan besar dari hyperthreading.
Beberapa CPU yang tercantum di bawah ini telah di-benchmark oleh CPU-Benchmark. Namun sebagian besar CPU belum diuji dan hasilnya telah diperkirakan dengan formula kepemilikan rahasia CPU-Benchmark. Dengan demikian, mereka tidak secara akurat mencerminkan nilai tanda CPU Passmark yang sebenarnya dan tidak didukung oleh PassMark Software Pty Ltd.
Mata uang kripto Monero telah menggunakan algoritma RandomX sejak November 2019. Algoritma PoW (bukti kerja) ini hanya dapat dihitung secara efisien menggunakan prosesor (CPU) atau kartu grafis (GPU). Algoritma CryptoNight digunakan untuk Monero hingga November 2019, tetapi dapat dihitung menggunakan ASIC. RandomX mendapat manfaat dari sejumlah besar inti CPU, cache, dan koneksi memori yang cepat melalui saluran memori sebanyak mungkin
